Siempre he sido un apasionado de la meteorología, y es por eso que hoy quiero compartir con vosotros cómo crear un sensor de tendencia meteorológica utilizando Home Assistant. Este sensor será capaz de predecir si el tiempo en nuestra localidad va a mejorar, empeorar o mantenerse estable en las próximas 12 a 24 horas.
¿Por qué un Sensor de Tendencia Meteorológica?
Vivimos en una era donde la información instantánea es vital para planificar desde nuestras actividades diarias hasta eventos importantes. Tener un sensor que nos brinde tendencias meteorológicas puede ser una herramienta invaluable. Este tipo de sensor utiliza datos de presión atmosférica para predecir cambios en el clima, algo especialmente útil si, como yo, prefieres datos locales y actualizados en lugar de depender de servicios de terceros que a menudo no reflejan las condiciones reales de tu entorno.
Configuración del Sensor
Para configurar nuestro sensor, necesitamos dos componentes principales en Home Assistant. Aquí te explico cómo configurar cada uno:
Sensor de Presión Media de las Últimas 12 Horas
- platform: statistics
name: Presion Media Ultimas 12 Horas
entity_id: sensor.presion_bme280_arnau_2
sampling_size: 1000
max_age:
hours: 12
state_characteristic: mean
Este sensor calcula la presión media utilizando las lecturas del sensor BME280 que tengo instalado en casa, proporcionando un promedio continuo de las últimas 12 horas.
Sensor de Tendencia del Tiempo
- platform: template
sensors:
tendencia_del_tiempo:
friendly_name: "Tendencia del Tiempo"
unit_of_measurement: ''
value_template: >-
{% set presion_actual = states('sensor.presion_bme280_arnau_2') | float %}
{% set presion_24h = (state_attr('sensor.presion_bme280_arnau_2', 'statistic_id') | float(default=0)) %}
{% if presion_actual > presion_24h %}
Mejorando
{% elif presion_actual < presion_24h %}
Empeorando
{% else %}
Estable
{% endif %}
Este sensor compara la presión actual con la media de las últimas 12 horas y determina si la tendencia del clima está mejorando, empeorando o permaneciendo estable.
¿Cómo Interpretar los Datos?
Es esencial entender que una presión creciente generalmente indica tiempo mejorando, mientras que una presión decreciente sugiere un empeoramiento del clima. Por ejemplo, en Girona, donde vivo, utilizo un umbral de 1% para detectar cambios significativos, lo que es adecuado para la mayoría de las condiciones urbanas.
Precio y Disponibilidad
Aunque crear este sensor requiere algo de trabajo manual y conocimientos técnicos, el costo es relativamente bajo, especialmente si ya cuentas con un sistema Home Assistant y un sensor BME280. Este tipo de configuración es ideal para entusiastas de la domótica que buscan expandir sus sistemas sin una gran inversión inicial.
Conclusión
Con estos sensores configurados, podemos obtener una herramienta poderosa para predecir el clima local con precisión. Ya no tendrás que depender exclusivamente de pronósticos genéricos que no toman en cuenta las peculiaridades de tu localidad.
Sígueme a YouTube
